Na poziomie zaawansowanym (C1/C2) tradycyjne listy słówek rzadko zdają egzamin. Kluczem jest wyłapywanie niuansów w naturalnym kontekście. Przedstawiam mój proces, który łączy słuchanie autentycznych treści z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Krok 1: Aktywne słuchanie (Smart AudioBook Player)
Korzystam z podcastów oraz audiobooków. Do słuchania książek na telefonie używam aplikacji Smart AudioBook Player. Pozwala ona na wygodne zarządzanie tempem i nawigację.
Kiedy podczas słuchania trafię na słowo, które:
- jest mi nieznane,
- zaintryguje mnie swoim brzmieniem lub użyciem,
- wydaje mi się kluczowe dla kontekstu,
nie przerywam słuchania na długo. Po prostu zapisuję to słowo w notatniku w telefonie. To szybki sposób, który nie wybija z rytmu opowieści.
Krok 2: Praca z Gemini (Dedykowany Gems)
Zgromadzone słowa przenoszę do Gemini. Aby proces był powtarzalny, stworzyłem w tym celu dedykowany Gems (skonfigurowany pod naukę języka).
Ważna uwaga techniczna: Staram się dodawać słowa w ramach jednej kontynuacji czatu. Tworzenie za każdym razem nowego wątku rozprasza bazę wiedzy i utrudnia późniejszą syntezę. Trzymanie się jednego wątku pozwala modelowi „pamiętać”, czego uczyliśmy się wcześniej.
Krok 3: Analiza i utrwalanie
Mój proces w Gemini wygląda następująco:
- Definicja: Proszę o wyjaśnienie znaczenia słowa w danym kontekście.
- Podsumowanie: Gdy uzbiera się większa partia materiału, proszę Gemini o zestawienie wszystkich nowych słówek.
- Tworzenie historii: To najskuteczniejszy etap. Proszę model o napisanie krótkiej historyjki (storytelling) z wykorzystaniem moich nowych słów.
Dlaczego to działa?
- Kontekst: Słowo pochodzi z żywego języka (książka/podcast), a nie ze słownika.
- Personalizacja: Uczysz się tego, co faktycznie Cię zaciekawiło.
- Aktywizacja: Czytanie historii stworzonej przez AI z Twoimi słowami zmusza mózg do rozpoznawania ich w nowym, spójnym tekście.
Metoda ta jest systematyczna i pozwala zamienić bierne słuchanie w aktywną naukę.